学科专业名称
081100 控制科学与工程(电气工程学院)
082302
交通信息工程及控制(电气工程学院)
085400
电子信息(电气工程学院)
学 术 职 衔
硕士生导师
导 师 姓 名
王运明
所获最高学位及单位
博士研究生 南京理工大学
 
副教授
工 作 部 门
电气工程学院
联 系 电 话
0411-84109779
电 子 邮 箱
wang19871128@126.com
研 究 方 向
深度学习、复杂网络理论
学习及工作经历
2022.1-至今,大连交通大学,电气工程学院,副教授
2018.9-2021.12,大连交通大学,电气信息工程学院,讲师
2013.9-2017.12,南京理工大学,控制科学与工程专业,博士研究生
进修及访学经历
承担科研项目情况
1.中央军委装备发展部装备预研领域基金项目:无人装备体系建模与仿真,2018.11-2020.11,主持
2.辽宁省教育厅科学研究项目:基于相依网络的网络信息体系级联失效建模及控制策略,2022.09-2025.09,主持
3.辽宁省交通科技项目:高速列车牵引电机故障预测与健康管理技术研究,2023.09-2025.08,主持
4.辽宁省教育厅科学研究项目:基于超网络的网络信息体系抗毁模型研究,2019.06-2021.12,主持
5.辽宁省科技厅博士启动基金项目:基于相依网络的智能指挥控制网络级联失效机理研究,2021.08-2023.07,主持
6.大连市高层次人才创新支持计划项目:地铁-公交相依网络的级联失效控制理论与技术研究,2022.01-2023.12,主持
7.辽宁省教育厅自然科学研究项目:具有饱和约束的时滞时变系统有限时间最优控制,2024.09-2027.09,参与
8.辽宁省教育厅自然科学研究项目:高速列车多源信息融合定位方法及关键技术研究,2020.07-2023.06,参与
9.辽宁省博士科研启动基金项目:受执行器饱和约束的时滞时变系统有限时间保成本控制,2022.05-2024.04,参与
10.大连市科技创新基金项目:基于深度学习的城市轨道交通障碍物检测技术研究,2021.01-2022.12,参与
授权发明专利情况
1.一种随动式轨道电路测距通信系统. 发明专利, ZL 202110405349.3.
2.基于跨层优化的无人集群网络拥塞控制方法. 发明专利, ZL 202110603900.5
3.基于能量均衡的无人装备集群AODV路由方法. 发明专利, ZL 202011171479.7.
4.基于改进FasterR-CNN的复杂战场环境目标高效识别方法. 发明专利, ZL 202011171514.5
5.基于DI-SCIR的双层耦合社交网络舆情传播模型构建方法. 发明专利, ZL 202110621350.X
6.一种城市轨道交通网络级联失效建模方法. 发明专利, ZL 202110405377.5
7.基于加强效应SCIR网络的舆情传播模型构建方法. 发明专利, ZL 201911072179.0
8.基于混合结构的指挥控制超网络动态演化模型. 发明专利, ZL 201910614603.3.
9.基于桥接系数的指挥控制网络桥边识别方法. 发明专利, ZL201810035302.0.
10.基于相对混合择优的指挥控制超网络模型构建方法. 发明专利, ZL 201910599349.4.
11.直接免疫SCIR的舆情传播模型构建方法. 发明专利, ZL 202110603889.2.
12.基于m阶邻接矩阵的指挥控制网络级联失效模型建立方法. 发明专利, ZL 201810100456.3.
13.一种基于超网络的指控网络分层演化方法. 发明专利, ZL 201710005372.7.
近五年发表论文、著作情况
1.Chen Bo, Shi Yanhong, Wang Yunming, Zhong Yilin, Zhang Yuhang. Rapidly-Exploring Random Tree Algorithm Based on Environmental Fuzzy Controller[J]. Electronics Letters, 2025, 61(1):1-7. (SCI检索)
2.Chen Bo, Zhang Yulin, Wang Yunming, Tong Rui, Chen Yufeng, Sun Lingdong, Xie Wenxue. Key Node Identification Method for Two-layer Fusion Networks based on Improved Structural Holes[J]. Journal of Supercomputing, 2025, 81(2):382. (SCI检索)
3.Wang Yunming, Zhong Yilin, Zhang Yuhang, Shi Yanhong, Chen Hongrui. Unmanned Aerial Vehicle Formation Control Method based on Improved Artificial Potential Field and Consensus[J]. IET Control Theory and Applications, 2025, 18(18): 2555-2567. (SCI检索)
4.Wang Yunming, Dong Haoyi, Chu Xianwu, Guo Tianyi, Chen Bo. Public Opinion Propagation Model based on DI-SCIR in Two-layer Coupled Social Networks[J]. International Journal of Modern Physics C, 2025, 36(2):2450180. (SCI检索)
5.Chen Menghua, Wang Shuting, Wang Xinping, Wang Yunming. Finite-Time Guaranteed-Cost H Control of Time-Varying Systems With Actuator Saturation Based on Memory Dynamic Event-Triggered Mechanism[J]. IEEE Access, 2024, 12: 168581-168593. (SCI检索)
6.Chen Menghua, Wang Yunming, Wang Xinping. Input-Output Finite-Time Guaranteed Cost Control for Time-Varying Systems Based on an Aperiodic Adaptive Event-Triggered Mechanism[J]. Journal of System Science & Complexity, 2023,36(8): 1070-1088. (SCI检索)
7.Li Weidong, Guo Tianyi, Wang Yunming, Chen Bo. DR-SCIR Public Opinion Propagation Model with Direct Immunity and Social Reinforcement E?ect[J].  Symmetry, 2020,12(4):584. (SCI检索)
8.Wang Yunming, Guo Tianyi, Li Weidong, Chen Bo. Direct Immune-SCIR Public-opinion Propagation Model Based on Real-time Online Users[J]. Chinese Physics B, 2020, 29(10):100204. (SCI检索)
9.Wang Yunming, Zhou Yiang, Chu Xianwu, Peng Guodu. Detection Algorithm of Tram Track Obstacles Based on Improved-SSD[J]. Journal of Computing Science and Engineering, 2024, 18(2): 69-79. (EI检索)
10.程相, 王运明, 王新屏, 初宪武. BDS信号失锁下基于自适应因子图的列车组合定位模型[J]. 铁道科学与工程学报, 2024.21(3):1146-1155. (EI检索)
11.王运明, 程相, 李卫东, 初宪武. 基于因子图的BDS/IMU列车定位信息融合模型[J]. 铁道科学与工程学报, 2023.20(3):1077-1084. (EI检索)
12.李卫东, 余跃, 王运明, 初宪武. 基于序贯辅助自适应渐消UKF的列车定位信息融合算法[J]. 铁道科学与工程学报, 2022,19(7):1838-1844. (EI检索)
13. 王运明, 李明阳, 陈梦华, 常振臣. 基于MultiCNN-GRU-ITA的动车组牵引电机温度预测模型[J]. 铁道科学与工程学报,2024.
获奖及个人荣誉
1.辽宁省科学技术进步二等奖,2022
2.辽宁省研究生教学成果一等奖,2022
3.辽宁省百千万人才工程万层次人选,2019
社会兼职情况
指导研究生情况
已指导毕业研究生人数
硕士:12
正在指导研究生人数
硕士:13
所指导研究生获奖情况
1.辽宁省研究生智慧城市创意设计大赛一等奖
2.指导学生获2022年研究生国家奖学金
3.指导学生获2024年研究生国家奖学金
承担研究生课程名称
人工智能与机器学习