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学科专业名称
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081200 计算机科学与技术（轨道智能工程学院）
083500 软件工程（轨道智能工程学院） 085404 计算机技术（轨道智能工程学院） 085405 软件工程（轨道智能工程学院） |
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学 术 职 衔
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硕士生导师
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导 师 姓 名
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殷丽凤
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所获最高学位及单位
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博士 哈尔滨理工大学
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职 称
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副教授
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工 作 部 门
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轨道智能工程学院
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联 系 电 话
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13591187185
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电 子 邮 箱
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yinlifeng1030@djtu.edu.cn
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研 究 方 向
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基于机器视觉的工业设备状态监测与智能缺陷检测；
3D目标检测；3D分割；
新能源领域的智能优化与分析；
深度学习在碳源/汇和反演领域的创新应用；
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学习及工作经历
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学习经历：
2006/09-2009/12，哈尔滨理工大学，计算机科学与技术学院，博士
2003/09-2006/04，齐齐哈尔大学，计算机与控制工程学院，硕士
1995/09-1999/09，齐齐哈尔大学，计算机与控制工程学院，学士
研究工作经历
2014/07 -至 今，大连交通大学，副教授、硕士生导师
2009/12-2014/06，大连交通大学，讲师
1999/07-2003/07，齐齐哈尔工程学院，助教
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进修及访学经历
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无
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承担科研项目情况
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[1]基于机器视觉的数控机床异常监测系统的开发，横向项目，2024.10-2025.8，主持，在研.
[2]借助知识图谱人工智能技术推动大连市红色旅游高质量发展研究(2024dlsky09 5),大连市社科项目，2024.7-2025.7，主持，在研.
[3]人脸识别考勤系统的开发(23101500721000001001),横向项目，2024.1-2024.12,主持，结题.
[4]基于昇腾AI云服务的智能制造领域的刀具异常检测（250300007214410）,教育部协同育人，2025.03-2026.06,主持，在研.
[5]基于华为云的端云协同的机器学习课程实训项目建设（23070000731450
8）,教育部协同育人，2023.05-2024.08，主持，结题.
[6] 基于粒计算的大数据挖掘算法的研究（20170540125）, 辽宁省自然基金，2017.05-2019.12,主持，结题.
[7] 粗糙XML数据管理关键技术的研究(L2014191), 辽宁省教育厅项目, 2014.07-2017.07, 主持，3万，结题.
[8]基于问题特征分析的量子混合协同进化算法及其应用研究(61771087),国家自然基金，2018.01-2021.12，参加，78万，结题.
[9]云计算环境下图像大数据聚类算法的研究(20170540145),辽宁省自然科学基金，2017.5-2019.04,参加，结题.
[10]基于混合数据驱动的电梯系统电机故障诊断方法研究(GK201612),省部级重点实验室开放基金,2016.7-2018.06,参加，5万，结题.
[11] 大数据背景下的图像检索技术研究(L2015092), 辽宁省教育厅项目, 2015.06-2017.12,参加,3万，结题.
[12] 面向大规模问题的集成学习型群智能优化算法研究(2015020013), 辽宁省自然基金, 2015.7-2017.06,参加, 10万， 结题.
[13] 基于数据的作业车间计划与调度问题研究(201602130), 辽宁省自然基金, 2016.07-2018.06, 参加, 结题.
[14] 高速列车牵引电机轴承故障机理及智能诊断方法研究(51475065), 国家自然科学基金（面上项目）, 2015-2018, 参加, 84万，结题.
[15] 基于混合算法和SVM的智能信息融合理论与模型研究(2014RYJ02), 省部级重点实验室开放基金, 2014.1-2015.12, 参加,1.5万， 结题.
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申请专利情况
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[1]殷丽凤,潘鹏程等.一种文本分类方法,发明专利，2023年.
[2]殷丽凤，吕磊等.一种基于余弦相似度的图像分割方法,发明专利，2023年.
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近五年发表论文、著作情况
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[1] Yin, L., Wang, C., Cong,
L., & Du, Q. (2025). A sequential disassembly planning approach based on
knowledge graph and graph isomorphism network for supporting power battery
remanufacturing. Journal of Cleaner Production, 507, 145558. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2025.145558.(SCI检索）
[2] Lifeng Y, Ziyuan D.
Lightweight Research on Fatigue Driving Face Detection Based on YOLOv8[J].
Recent Advances in Computer Science and Communications, 2024.(EI检索）
[3] Fu Z, Yin L, Cui C, et al.
A lightweight MHDI-DETR model for detecting grape leaf diseases[J]. Frontiers
in Plant Science, 2024, 15: 1499911.（SCI检索）
[4]Wang Y, Yin L, Wang X, et
al. A Novel Two-Channel Classification Approach Using Graph Attention Network
with K-Nearest Neighbor[J]. Electronics, 2024, 13(20): 3985.（SCI检索）
[5] Lifeng Yin, Pujiang
Hong,etal A Novel Image Recognition Method Based on DenseNet and DPRN,
Applied sciences, 2022, 12(9): 4232-4232. (SCI 检索).
[6] Lifeng Yin, Jianzheng Lu,
etal. Recommendation Algorithm for Multi-Task Learning with Directed Graph
Convolutional Networks, Applied sciences, 2022, 12 (18): 8956-8956. (SCI 检索).
[7] Lifeng Yin, Pengyu Chen,
etal. Session-Enhanced Graph Neural Network Recommendation Model (SE-GNNRM),
Applied Sciences, 2022, 12(9): 4314. (SCI 检索).
[8] Lifeng Yin, Menglin
Li,etal. An Improved Hierarchical Clustering Algorithm Based on the Idea of
Population Reproduction and Fusion, Electronics, 2022, 11(17): 2735-2735 (SCI 检索).
[9] Lifeng Yin, Yingfeng Wang,
etal. An Improved Density Peak Clustering Algorithm for Multi-Density Data,
Sensors, 2022, 22(22): 8814. (SCI 检索) .
[10] Lifeng Yin, Hongtao Hu ,
etal.Improvement of DBSCAN Algorithm Based on K-Dist Graph for Adaptive
Determining Parameters, electronics, 2023, 12(15): 3213. (SCI 检索) .
[11] Lifeng Yin , Lei Lv,
etal.Spectral Clustering Approach with K-Nearest Neighbor and Weighted
Mahalanobis Distance for Data Mining, Electronics,2023; 12(15):3284. (SCI 检索) .
[12]殷丽凤,赵敏.基于改进SVM的心音分类研究[J/OL].云南民族大学学报(自然科学版),1-8[2024-07-06].http://kns.cnki.net/kcms/detail/53.1192.N.20231222.
17 22. 004.html.
[13]殷丽凤,栗庆杰.启发式k-means聚类算法的改进研究[J].大连交通大学学报, 2024,45(02):115-119.DOI:10.13291/j.cnki.djdxac.2024.02.017.
[14] 殷丽凤, 李明状. 基于 Apriori 算法的关联规则分析应用, 电子设计工程, 2023, 31(15):11-14+19.
[15] 殷丽凤, 苗子宇. 利用函数拟合对 DeepFM 算法的改进研究.电子设计工程,2023,31(13).
[16] 殷丽凤, 李钊. 基于 Spark 回归分析的共享单车需求量研究. 电子设计工程, 2023,
31(08):5-9.
[17] 殷丽凤, 路建政. 基于特征分箱和 K-Means 算法的用户行为分析方法. 云南民族大学学报(自然科学版):1-9[2023-11-09].
[18] 殷丽凤, 李梦琳. 基于关联规则挖掘算法的 A股股票联动性分析.云南民族大学学报(自然科学版),2022,31(04):486-492.
[19] 殷丽凤,张浩然. 基于 Python 网上招聘信息的爬取和分析. 电子设计工程, 2019, 27(20):22-26.
[20] 郭 倩 , 殷 丽 凤 . 基 于 散 列 技 术 的 多 层 关 联 规 则 算 法 的 改 进 . 计 算 机 工 程 与 设 计,2021,42(09):2485-2491.
[21] 殷丽凤等. Python程序设计基础[D],机械工业出版社，2024.
[22] 殷丽凤等. 机器学习原理及应用[D]，机械工业出版社，2024.
[23]殷丽凤等.大数据分析方法及应用——基于Python实现[D]，机械工业出版社，2025.
[24]殷丽凤等.深度学习原理及应用[D]，机械工业出版社，2025.
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获奖及个人荣誉
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无
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社会兼职情况
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担任期刊《学术桥》评审专家
担任期刊《工业工程与管理》、《陕西理工大学学报》、《The Journal of Supercomputing》和《IEEE Access》的审稿人
担任期刊《Computer Science and Technology》和《电子研究及应用》的编委
担任《华为步道师》
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指导研究生情况
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已指导毕业研究生人数
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硕士：38
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正在指导研究生人数
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硕士：20
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所指导研究生获奖情况
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第五届辽宁省人工智能应用大赛荣获二等奖、三等奖各一项；
第十一届“大唐杯”全国大学生新一代信息通信技术大赛荣获三等奖一项；
“兆易创新杯”第十九届中国研究生电子设计竞赛荣获初赛团体二等奖；
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承担研究生课程名称
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机器学习、深度学习
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